Analysen

Die im Projekt erzeugten Webarchive können auf Grundlage unterschiedlicher Analysemethoden aus dem Bereich der Digital Humanities untersucht werden. Von besonderem Interesse sind dabei Methoden, die die Linkstruktur der Webseiten darlegen sowie Verfahren, mit deren Hilfe große Mengen an textuellen Daten analysierbar sind. Wird bei ersteren auf die Netzwerkanalyse zurückgegriffen, sind bei letzteren Methoden des Natural Language Processings (NLP) und des Topic Modelings subsumiert.

Im Folgenden stellen wir exemplarische Analysen vor, in denen diese Methoden zum Einsatz kommen. Für eine adäquate graphische Aufbereitung des Programmcodes und der Ergebnisse erstellten wir R Markdown-Dokumente. Im Zentrum stehen dabei exemplarische Verfahrensanwendungen auf je einen Datenbestand, die den Mehrwert für eine Auswertung der Archive aufzeigen sollen und die zugleich nachnutzbare Workflows demonstrieren. Dabei handelt es sich um Analysen zu

• Linknetzwerke von Parteienwebseiten
• Topic Modeling Analyse (Structral Topic Modeling - STM) auf der Basis Parteienwebseiten
• Keyword in Kontext Analyse zum Framing des Begriffs EU

Die einzelnen R Markdown-Dokumente sind über Github zugänglich.